Deepfake caseiro – A expansão das ferramentas de geração de imagens por inteligência artificial (IA) também vem facilitando a aplicação de golpes com os chamados “deepfakes caseiros” no Brasil. De acordo com um levantamento da Unico, empresa especializada em verificação de identidade, os registros desse tipo de fraude cresceram 400% no primeiro semestre deste ano, na comparação com os seis primeiros meses do ano passado.
Diferentemente de ataques que exigem conhecimento técnico avançado, os chamados deepfakes caseiros podem ser produzidos por pessoas comuns. Em muitos casos, os alvos são familiares ou conhecidos do próprio fraudador, que tenta utilizar a identidade dessas pessoas para contornar mecanismos de segurança de bancos, instituições financeiras e plataformas de comércio eletrônico. Entre as finalidades estão a realização de saques, contratação de empréstimos e compras.
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Deepfakes são conteúdos digitais produzidos ou modificados com auxílio de IA, capazes de recriar ou sobrepor o rosto de uma pessoa em imagens e vídeos. Com a popularização de aplicativos que oferecem esse tipo de recurso, a tecnologia deixou de ser restrita a usuários especializados e passou a representar um desafio para empresas de diferentes setores.
“Nossas auditorias recentes revelam um novo perfil de fraudador: indivíduos comuns usando apps de deepfake para se passar por familiares e aprovar cadastros ou transações. É uma situação que abre espaço para o criminoso explorar a intimidade e o acesso aos dados da vítima”, explica Fernanda Beato, diretora-geral da Unico no Brasil.
A preocupação com o uso criminoso de deepfakes vem crescendo entre autoridades e especialistas brasileiros. A tecnologia já aparece associada a diferentes modalidades de abuso, incluindo violência sexual contra mulheres e menores de idade, disseminação de desinformação e fraudes financeiras.
No fim de julho, a Agência Nacional de Proteção de Dados (ANPD) publicou um documento dedicado ao tema. Segundo o órgão: “Esse refinamento matemático e a automação do processo foram os grandes precursores para a disseminação massiva de mídias sintéticas altamente realistas na internet, pois permitiram que usuários sem conhecimentos técnicos profundos gerassem falsificações visuais e sonoras ultraconvincentes em larga escala, utilizando softwares com interfaces simplificadas que ‘escondem’ a complexidade matemática dessas tecnologias por trás de botões intuitivos”.
A facilidade de acesso às ferramentas de IA acabou ampliando também o alcance dos usos maliciosos da tecnologia. Na avaliação da Unico, os ataques considerados sofisticados — que dependem de conhecimento técnico para explorar vulnerabilidades de softwares e utilizar recursos avançados de IA — representavam 61% das tentativas enfrentadas pela empresa. Neste ano, essa participação caiu para 14%, enquanto aumentaram os chamados deepfakes caseiros, classificados pela companhia como “golpes simples”.
O documento da ANPD também aponta a dimensão do problema na região. Em 2025, o Brasil respondeu por 39% dos casos de “deepfake” identificados na América Latina. O país ainda registrou alta de 126% nos ataques que empregaram imagens, vozes e identidades falsas em relação ao ano anterior.
Uma pesquisa conduzida pela Veriff, empresa que atua no segmento de verificação de identidade digital, mostra que 80% dos brasileiros já tiveram contato com algum deepfake no ambiente digital. O índice supera a média mundial, de 60%. Apesar da exposição elevada, somente 29% dos entrevistados conseguem reconhecer um vídeo falso, enquanto 35% identificam corretamente um conteúdo verdadeiro.
A Unico afirma que, apenas nos seis primeiros meses do ano, impediu R$ 19,6 bilhões em tentativas de fraude. O valor representa uma alta de 23% sobre o mesmo período do ano anterior. No total, foram identificadas mais de 13 milhões de tentativas fraudulentas envolvendo 23 segmentos da economia.
Apesar da forte expansão dos deepfakes caseiros, grande parte das tentativas ainda apresenta limitações técnicas. Falhas relacionadas a elementos como profundidade, textura e naturalidade da imagem podem fazer com que os conteúdos sejam identificados e bloqueados pelos sistemas de prova de vida.
Isso, porém, não impede que esse tipo de recurso seja utilizado em golpes baseados em engenharia social. Uma das possibilidades é a criação de um vídeo falso que simule um familiar, como um filho, pedindo ao destinatário que faça uma transferência de dinheiro.
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(Com informações de O Globo)
(Foto: Reprodução/Magnific)
